Wie ein Fortune-500-Versicherungsunternehmen durch die Automatisierung seines Angebotsprozesses 30 % manuelle Arbeit einsparte

Der Kunde

Fortune-500-Versicherungsgesellschaft

Die Zielsetzung

Steigern Sie die Effizienz und Qualität des Angebotsworkflows, indem Sie die Extraktion und Klassifizierung von Schlüsselinformationen aus früheren Trägerplänen automatisieren.

Die Herausforderungen

  • Jedes Unternehmen verwendet seinen eigenen Jargon und sein eigenes Format
  • Viele Bestimmungen müssen interpretiert werden, nicht nur extrahiert
  • Es kann mehrere Klassen der Deckung für Arbeitnehmer geben
  • Pläne haben häufig komplexe Tabellen mit mehreren Einträgen pro Zeile
  • Mehrere Produkte können innerhalb eines Plans gemischt werden

Aufgrund dieses schwierigen Kontextes konnten herkömmliche Tools keine genauen Informationen aus den Versicherungsplänen extrahieren, so dass das Unternehmen gezwungen war, auf teure manuelle Arbeit zurückzugreifen.

Die Cortical.io Lösung

Dank seines hochentwickelten Verstehens natürlicher Sprache war  SemanticPro Extract & Analyze in der Lage, die oben genannten Herausforderungen zu lösen und gleichzeitig hochpräzise Ergebnisse zu liefern. Die Lösung wurde auf fünf verschiedene Produkte trainiert: kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung, Augen- und Zahnzusatzversicherung und Lebensversicherung.

Die Lösung gab den Geschäftsanwendern die volle Kontrolle über den gesamten Extraktionsprozess und die Möglichkeit, das System ohne Zutun eines KI-Experten fein abzustimmen.

Durch den Einsatz von SemanticPro Extract & Analyze war das Unternehmen in der Lage, automatisch:

  • Extrahieren von Schlüsselinformationen aus fünf Arten von Versicherungsplänen anderer Anbieter

  • Interpretation dieser Informationen in die Sprache des Unternehmens

  • Genaue Extraktion von Schlüsselinformationen aus komplexen Tabellen mit mehreren Einträgen pro Zeile

  • Erkennen von Mitarbeiterklassen und Zuordnen von Extraktionen zur Klassenbeschreibung

  • Klauseln klassifizieren, auch wenn der Wortlaut abweicht

  • Erkennen und OCR von gescannten Dokumenten ohne manuellen Eingriff

  • Exportieren Sie die Dokumentenextraktionen in ein Excel-Format

Die Ergebnisse

  • 7.500 Stunden Einsparungen pro Jahr
  • 30% weniger manuelle Arbeit
  • Zeitnähere und genauere Kostenvoranschläge

Der Cortical.io Impact

  • Die Lösung extrahiert Informationen und interpretiert Bestimmungen mit einem sehr hohen Maß an Genauigkeit
  • Die Extraktionsmodelle werden auf der Grundlage von Anmerkungen der Fachexperten des Unternehmens zu nicht mehr als 100 Beispielplänen schnell trainiert.
  • Die Fachleute haben die volle Kontrolle über die Verbesserung des Prozesses, indem sie die Extraktionsziele überprüfen, korrigieren und hinzufügen.
  • Kein Bedarf an KI-Experten oder Data Scientists
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