16. Mai 2023 – Cortical.io gab heute bekannt, dass es von The Stagwell Marketing Cloud (SMC) als Anbieter ausgewählt wurde. Die Natural Language Processing (NLP)-Funktionalitäten von Cortical.io werden in die marktführenden Kommunikationstechnik-Plattformen von SMC integriert. SMC bietet eine Suite von SaaS-Lösungen, die Mitarbeiter von Marketing-Abteilungen hinsichtlich Recherche, Kommunikation und Herstellung von Medienkontakten unterstützen.
Nachdem SMC mehrere Lösungen eingehend getestet hatte, entschied sich das Unternehmen für die API von Cortical.io, um Inhalte aus dem Medienmaterial der Kunden zu extrahieren und zu analysieren und damit integrierte Kommunikationskampagnen zu unterstützen, um zum Beispiel die richtigen Autoren, Podcaster, Influencer oder Medien anzusprechen und somit weniger Zeit für die manuelle Recherche und mehr Zeit für das Engagement aufzuwenden.
Medienunterlagen sind nur ein Beispiel für unstrukturierte Inhalte: Sie folgen keinem standardisierten Format und enthalten eine unendliche Anzahl an Textvarianten. Dies stellt eine Herausforderung für die meisten Automatisierungstools, die nicht in der Lage sind, Schlüsselinformationen in einer sich ständig verändernden Umgebung zu identifizieren. Nicht so für Cortical.io, dessen NLP-Technologie eine proprietäre Methode namens Semantic Folding nutzt, um Text in seinem Kontext zu verstehen und ihn entsprechend seiner Bedeutung genau verarbeiten zu können.
Mansoor Basha, Chief Technology Officer von SMC, sagte: “Wir waren auf der Suche nach einer API, die hochpräzise Ergebnisse liefert und gleichzeitig erschwinglich bleibt. Cortical.io bot im Vergleich zu anderen Lösungen das beste Preis-Leistungsverhältnis.”
Cortical.io plant derzeit eine Reihe von APIs, die die dringlichsten NLP-Probleme für Unternehmen adressieren und es internen KI- und Data-Science-Teams ermöglichen, effiziente Dokumentenverarbeitungs-Anwendungen zu entwickeln. Rainer Kegel, CEO von Cortical.io, sagte: “Die Keyword-Extraktion-API ist erst der Anfang. In den kommenden Monaten werden wir mehrere APIs für das Pre-Processing von Dokumenten, die Durchführung von Basis-Textoperationen wie Spracherkennung und semantischer Vergleich sowie Suche, Extraktion und Klassifikation komplexer Informationen veröffentlichen. Dank unserer mehr als 10-jährigen Erfahrung in der Anwendung von NLP werden diese APIs es unseren Kunden ermöglichen, dokumentenzentrierte Prozesse mit einem hohen Return on Investment zu automatisieren.”
