IDP für Versicherungen
Dokumentenautomatisierung mit fortschrittlicher KI
6 Anwendungsfälle im Versicherungswesen, bei denen Cortical.io Document Automation helfen kann
Verbesserung der Effizienz bei Angebotslegung
Die Angebotserstellung für Gruppenleistungen ist wahrscheinlich einer der schwierigsten Angebotsprozesse und erfordert die Analyse vieler Dokumente unterschiedlicher Art und Struktur. Unsere IDP-Lösung extrahiert, interpretiert und klassifiziert Schlüsselinformationen in den Bedingungen und Bestimmungen und ist in der Lage, den besten Tarif zu finden, der mit der Police eines Wettbewerbers übereinstimmt. Dadurch können die Underwriting-Teams schneller genauere Angebote erstellen und mehr Abschlüsse machen.
Risiken minimieren
Die Überwachung der Diskrepanzen zwischen globalen Standardrichtlinien und lokal ausgestellten Dokumenten ist ein manueller, fehleranfälliger Prozess, der durch unsere bedeutungsbasierte IDP-Software erheblich verbessert werden kann. Diese ermöglicht präzise Vergleiche sowohl auf Richtlinien- als auch auf Klausel-Ebene und markiert Abweichungen deutlich. Sie trägt dazu bei, sowohl das Risiko von Verlusten als auch den personellen Aufwand für die manuelle Durchsicht tausender Richtlinien zu reduzieren.
Beschleunigung des Aufnahmeprozesses
Große Versicherer erhalten jeden Tag Hunderte von Anfragen per E-Mail. Unsere IDP-Lösung kann den Aufnahmeprozess beschleunigen, indem sie Anfragen herausfiltert, bei denen zusätzliche Informationen benötigt werden, entsprechende Benachrichtigungen sowohl an den Kunden als auch an das Underwriting-Team sendet und Datensätze in einer Angebots- oder CRM-Plattform erstellt.
Mehr als nur einfache Schadensabwicklung
Mit unserer IDP-Software können komplexe Informationen aus Dokumenten wie der Ersten Schadenmeldung (First Notice of Loss, FNOL) und Zeugenberichten extrahiert und verglichen sowie neue Daten für die Schadenbeurteilung und Gültigkeitsprüfung von Ansprüchen generiert werden.
Steigerung der Kundenzufriedenheit
Während des Request for Proposal (RFP)-Prozesses verbringen Versicherungsmakler viel Zeit mit dem manuellen Vergleich verschiedener Angebote, da die Dokumente nicht standardisiert sind. Unsere IDP-Lösung hilft bei der Automatisierung dieses Prozesses und ermöglicht es Maklern, die Kundenzufriedenheit durch zeitnahe Antworten zu verbessern.
Deckungslücken reduzieren
Unsere semantische IDP-Lösung hilft Ihnen, Policen systematisch mit den ursprünglichen Angeboten zu vergleichen, selbst wenn die Dokumente unterschiedliche Formate, Strukturen und Terminologien aufweisen. Dies hilft Versicherungen, das Risiko von Verlusten zu minimieren.
Wie verbessert Cortical.io die Effizienz des Angebotsprozesses?
Sehen Sie sich dieses 2-minütige Video an, um zu verstehen, wie Cortical.io IDP-Software Ihnen hilft:
Genaue Informationen aus Tausenden von Policen zu extrahieren
Bestimmungen zu interpretieren
Zeitnahe und qualitativ hochwertige Angebote zu erstellen
Warum ist SemanticPro für Versicherungen anders?
Gruppierung von Extraktionen
Cortical.io SemanticPro extrahiert komplexe Informationen aus Versicherungsplänen und ist in der Lage, Extraktionen zu gruppieren, z.B. nach Mitarbeiterklasse oder Leistungsart in Zahntariffen.
Auslegung von Bestimmungen (Inferenzen)
Inferenzen sind eine Möglichkeit, extrahierte Daten zu interpretieren und zu kategorisieren. Invaliditätsversicherungspolicen enthalten zum Beispiel Bestimmungen über Begünstigte und Finanzierungsmethoden, die der richtigen Option unter mehreren Möglichkeiten zugeordnet werden müssen. Mit semantischer Interpretation ist SemanticPro in der Lage, die Formulierungen "Sie zahlen nicht für die Kosten des Versicherungsschutzes" als "100% vom Arbeitgeber getragen"(Finanzierungsmethode) und "Sie, Ihr Ehepartner oder Ihre Kinder" als "Familie"(Begünstigter) korrekt zu interpretieren.
Geschäftsregeln für die automatisierte Entscheidungsfindung
SemanticPro bietet die Möglichkeit, benutzerdefinierte Geschäftsregeln zu definieren und diese auf die extrahierten Informationen anzuwenden. So kann SemanticPro beispielsweise den besten Tariff identifizieren, der mit dem Angebot eines Mitbewerbers übereinstimmt, und die entsprechende Angebotsvorlage mit den extrahierten Informationen vorbefüllen. Das transparente Scoring-System ermöglicht eine vollständige Erklärbarkeit der Ergebnisse.
Komplexe Tabellenextraktionen und Mapping-Tabellen
Versicherungspolicen enthalten in der Regel Details zu Versicherungsschutz, Leistungsbeträgen, Ausschlüssen und vielem mehr in Tabellen mit mehreren Spalten und Zeilen, die oft visuell stilisiert sind. Cortical.io nutzt eine robuste OCR, um den Text aus diesen Tabellen sauber und genau zu analysieren und die Daten für eine einfache Annotation und Extraktion darzustellen. Unser System kann auch Mapping-Tabellen erstellen, um die Spaltenwerte zwischen verschiedenen Tabellen zuzuordnen.
Vergleich nach Extraktionen
Mit SemanticPro können Sie Dokumente auf Basis der Extraktionen und nicht des gesamten Dokuments vergleichen: die Farbkodierung und der Similarity Score geben die Ähnlichkeit von zwei Bestimmungen auf Basis ihrer Bedeutung an.
Semantische Suche
SemanticPro verwendet eine semantische Suche, die den Kontext und die Beziehungen zwischen Wörtern und Phrasen erkennt, die eine Suchmaschine mit Keywords einfach nicht erreichen kann. Für die Nutzer bedeutet dies schnellere Suchzeiten und genauere Ergebnisse.
No Code Plattform, speziell für Geschäftsanwender entwickelt
Geschäftsanwender definieren Extraktionsziele und Inferenzen, laden Dokumente hoch und beginnen mit dem Training des Systems, um automatisch Extraktionen durchzuführen, ohne dass ein KI-Experte benötigt wird oder Kosten anfallen. Die visuelle Ausgabe kann so angepasst werden, dass sie den erforderlichen Eingaben für ein bestimmtes Angebotstool entspricht.
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